مرحله اول — شناخت و طراحی
بررسی منابع داده، نیازهای کسب‌وکار و طراحی معماری مناسب (Data Lake / Data Warehouse).
یکپارچه‌سازی داده‌ها و راهکارهای تحلیل پیشرفته
تجمیع امن و هوشمند داده‌های سازمانی از منابع مختلف — مانند Microsoft SQL Server، Oracle، Apache Hive و سایر پایگاه‌های داده — به‌صورت Big Data، برای استخراج ارزش، داده‌کاوی، هوش تجاری و پیاده‌سازی مدل‌های Machine Learning.
همین حالا همکاری را شروع کنیداتصال امن
پشتیبانی از درایورها و کانکتورهای استاندارد، رمزنگاری و مدیریت اتصالات.
پردازش مقیاس‌پذیر
یکپارچه‌سازی با محیط‌های Big Data و پردازش دسته‌ای و بلادرنگ.
مدیریت داده‌ها
پاکسازی، استانداردسازی و حاکمیت داده‌ها پیش از تحلیل.
تحلیل و یادگیری ماشین
ساخت دیتاست، آموزش مدل، استقرار و مانیتورینگ مدل‌ها.
۱
۲
مرحله دوم — اتصال و تجمیع
ایجاد کانکتورها برای SQL Server، Oracle، Hive و سایر منابع و جمع‌آوری داده‌ها به بانک متمرکز.
۳
مرحله سوم — پاکسازی و آماده‌سازی
پاکسازی، حذف داده‌های تکراری، استانداردسازی فرمت‌ها و غنی‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
۴
مرحله چهارم — تحلیل و مدل‌سازی
داده‌کاوی، تهیه گزارش‌های مدیریتی، ساخت داشبوردهای برخط و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین.
۵
مرحله پنجم — استقرار و بهره‌برداری
استقرار مدل‌ها و داشبوردها، آموزش تیم‌ها و انتقال دانش برای بهره‌برداری عملیاتی.
چرا با ما همکاری کنید؟
- پایداری، امنیت و رعایت حاکمیت داده
- متودولوژی مرحله‌ای و قابل فهم برای تیم غیرفنی
- پشتیبانی فنی و انتقال دانش
خروجی‌های ملموس
داشبوردهای KPI، گزارشات مدیریتی، مدل‌های پیش‌بینی فروش، تحلیل شبکه تأمین و گزارشات داده‌کاوی.
تماس سریع
تلفن : ۸۸۵۴۵۰۳۸ , ۸۸۵۴۵۰۳۷ - ۰۲۱ -
ایمیل: info@diaco-diagnostic.com
پشتیبانی از منابع
Microsoft SQL Server، Oracle، Apache Hive، MySQL، PostgreSQL، فایل‌های CSV و APIها.
حاکمیت و امنیت
مدیریت دسترسی، رمزنگاری در انتقال و ذخیره، ثبت لاگ و رعایت استانداردها.
فناوری‌ها
ETL/ELT، Kafka، Spark، Hadoop، Data Lake، OLAP، ابزارهای BI و MLOps.
دلایل منطقی برای پیوستن به تکنولوژی و همکاری با ما
- کاهش هزینه‌های عملیاتی و زمان تحویل گزارش‌ها.
- افزایش دقت تصمیم‌گیری با داشبوردهای برخط و مدل‌های پیش‌بینی.
- افزایش هماهنگی بین فروش، بازاریابی و زنجیره تأمین از طریق دید یکپارچه.
- قابلیت توسعه و مقیاس‌پذیری برای رشد آینده سازمان.
- انتقال دانش و آماده‌سازی نیروی انسانی داخلی برای اداره سامانه.